top of page
z4007626943708_756c17ee7e80c844d0958a686e90cc61.jpg

Trong những năm gần đây, phần mềm camera quan sát có nghĩa là Phân tích video: xử lý dữ liệu trực quan được truyền từ camera mạng và thực hiện phát hiện sự kiện theo thời gian thực và phân tích sau sự kiện. Tuy nhiên, khi nói đến phân tích video, chúng ta nên xem xét sự khác biệt chính sau:

Phân tích video tiêu chuẩn
Phân tích video nâng cao
Phân tích DDA
Nhận dạng khuôn mặt

Phân tích video tiêu chuẩn

Phát hiện chuyển động video


Cái gọi là “Video Motion Detection” (VMD), là một chức năng phân tích video “tiêu chuẩn” dựa trên phân tích đơn giản về biến thể pixel. Các camera hỗ trợ VMD có thể phát hiện các thay đổi xảy ra trong trường quan sát của chúng và tạo cảnh báo bất kể loại đối tượng. Các chức năng phân tích video tiêu chuẩn của Cung cấp-ISR

standard-analytics.jpg

Phân tích video nâng cao

Một trí tuệ nhân tạo

AI dựa trên một loạt các thuật toán hoặc quy trình toán học, hoạt động giống như một loạt câu hỏi để so sánh đối tượng được nhìn thấy với hàng trăm nghìn hình ảnh tham chiếu được lưu trữ của các đối tượng ở các góc độ, vị trí và chuyển động khác nhau. AI tự hỏi liệu đối tượng được quan sát có di chuyển giống như các hình ảnh tham chiếu hay không, liệu nó có cùng kích thước chiều cao so với chiều rộng hay không, liệu nó có hai tay và hai chân đặc trưng hay không, liệu nó có di chuyển với tốc độ tương tự hay không và liệu nó có thẳng đứng không. của ngang. Nhiều câu hỏi khác có thể xảy ra, chẳng hạn như mức độ phản chiếu của vật thể, mức độ ổn định hoặc dao động của vật thể và độ trơn tru khi vật thể di chuyển. Kết hợp tất cả các giá trị từ các câu hỏi khác nhau, xếp hạng tổng thể được đưa ra để cung cấp cho AI xác suất rằng đối tượng đó có phải là con người, phương tiện hoặc vật thể không.

Chức năng phân tích nâng cao

Phân tích DDA

Dựa trên công nghệ nhận dạng vật thể thông minh, DDA VIDEO ANALYTICS cho phép hệ thống phân biệt giữa con người là xe 2 bánh và xe 4 bánh.

Hệ thống chỉ kích hoạt báo động hoặc gửi thông báo đẩy khi đối tượng mong muốn được phát hiện và bằng cách đó, giảm báo động sai gây phiền nhiễu do bóng tối, thay đổi ánh sáng, rung lắccây cối, hoặc động vật.




 

Phát hiện khuôn mặt

Máy ảnh phát hiện khuôn mặt trong cảnh và gửi ảnh chụp nhanh khuôn mặt tới NVR để phân tích khuôn mặt và so sánh khuôn mặt đó với khuôn mặt có trong cơ sở dữ liệu hiện có để nhận dạng người đó. Cung cấp-ISR thế hệ thứ hai của camera IP có hiệu suất tuyệt vời. Máy ảnh Eye Sight (V2) có tính năng nhận diện khuôn mặt có thể phát hiện tối đa 10 khuôn mặt trong 60 mili giây trong khi máy ảnh Smart-Face có thể phát hiện tối đa 30 khuôn mặt.

Camera IP hỗ trợ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT:

I6-side.png

I4-340IPE-36

703e19_74c1f649e4b444829b4d9d599b38b825_mv2.webp

DI-380IPE-MVF

DAI-VF-down6.png

DAI-380IPE-MVF

Nhận dạng khuôn mặt

Cho đến nay, Nhận diện khuôn mặt được thực hiện bởi Máy ảnh và Nhận dạng khuôn mặt được thực hiện bởi NVR. Sê-ri Smart-Face cung cấp-ISR bao gồm các camera Tất cả trong một thực hiện cả Nhận diện khuôn mặt và Nhận dạng khuôn mặt, giảm tải cho NVR và hoạt động như một bộ điều khiển cổng hoặc đồng hồ chấm công độc lập.

Camera IP hỗ trợ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT:

BX-321FR9.png

IP BX-321FR

DW-320FR-MVF2.png

DW-320FR-MVF2

TW-320FR-MVF2.png

TW-320FR-MVF2

 KẾT THÚC CỦA BÁO ĐỘNG SAI


Không giống như "Phát hiện chuyển động“ (dựa trên các thay đổi của Pixel), PHÂN TÍCH VIDEO DDA™ Cung cấp-ISR có thể phân biệt loại “đối tượng" và chỉ kích hoạt cảnh báo trong trường hợp phát hiện thực sự "đáng ngờ".

Khả năng này làm giảm đáng kể tất cả các báo động sai do mưa, bóng tối, thay đổi ánh sáng, cây đổ, động vật, v.v.

no-false-alarms.jpg

DDA - Vượt Qua Đường Dây

Người dùng vẽ một đường trong cảnh và đặt cả hướng băng qua và quyền băng qua.

Thí dụ:

Nếu các phương tiện không được phép băng qua vạch (nhưng con người thì được) thì hệ thống sẽ chỉ phát ra cảnh báo khi có phương tiện đi qua. Sẽ không có Báo động nào được tạo nếu một người đi qua vạch.

dda-line-crossing.png

DDA – Khu vực vô trùng

Người dùng vẽ một khu vực trong cảnh và đặt quyền truy cập.

Thí dụ:

Nếu các phương tiện không được phép đi vào khu vực (nhưng có người) thì hệ thống sẽ chỉ báo động khi có phương tiện đi vào khu vực hạn chế.

Ngoài ra, người dùng có thể định cấu hình nếu vào/ra khỏi khu vực sẽ kích hoạt báo động.

DDA – Đếm đối tượng

Người dùng đặt camera ở lối vào/ra cổng để theo dõi lối vào và lối ra theo thời gian thực.

Thí dụ:

Nếu khu vực đếm xe được quan sát được đặt ở lối vào bãi đậu xe, hệ thống sẽ cho phép

giám sát khi bãi đậu xe đạt số lượng xe tối đa cho phép.

Nhận dạng khuôn mặt là một phần của các chức năng Phân tích video thông minh do Cung cấp-ISR phát triển.
Nếu "nhận diện khuôn mặt" được quản lý bởi máy ảnh; "nhận dạng khuôn mặt" được quản lý bởi NVR.
OSSIA CMS.png

Hệ thống đếm lưu lượng khách hàng
L-PALOSSIE

Chi phí hiệu quả, cảm biến đếm người chính xác 

Cảm Biến Đếm Xe

Chính xác hơn 99%. Xe vào và xe ra được tính chính xác. Hệ thống đảm bảo đếm chính xác ngay cả khi có nhiều phương tiện đi ngược chiều nhau, đi ngược chiều nhau hoặc thậm chí là tông vào nhau. 

Quản lý đếm người

Ossia VMS kết hợp dữ liệu từ nhiều camera đếm được đặt ở lối vào/ra của một cơ sở, cung cấp dữ liệu thời gian thực về số lượng người có mặt trong cơ sở nhất định đó vào một thời điểm nhất định.
Thông tin chi tiết này cho phép người dùng theo dõi lưu lượng khách truy cập và tỷ lệ lấp đầy và thực hiện các biện pháp nếu tỷ lệ lấp đầy vượt quá ngưỡng đã đặt.
Tính năng tương tự cũng có thể được sử dụng để đếm xe và tìm thấy ứng dụng điển hình của nó trong lĩnh vực quản lý bãi đậu xe.

bottom of page